Описание:
Travel - это экосистема путешествий на базе платформы Т-Банка. Мы разрабатываем all included сервис для путешественников, в котором пользователю доступны покупка авиа и ж/д билетов, бронь отелей или подбор туров онлайн. Мы крупный сформировавшийся проект с более чем 50 млрд, оборотом в год, более половины всех клиентов Т-Банка выбирают покупку авиабилетов через наш сервис. В наших ближайших планах; сеой booking, внедрение усовершенствованной онлайн службы поддержки клиентов Travel, продажа дополнительных услуг на этапе продажи (багаж, места и еда в самолете, регистрация на рейс и т.д), дашорд путешественника и внедрение предиктивных механик продажи. Мы амбиционная команда, внутри сформировавшейся и быстроразвивающейся экосистемы Т-Банка. Уже сейчас мы активно тесним лидеров рынка авиаиндустрии и не собираемся останавливаться на достигнутом. Наша миссия - быть незаменимым спутником клиента при планировании и во время путешествия, используя самые передовые технологии и нашу любовь к клиентам! Про задачи и обязанности ML инженера: динамическое ценообразование по авиа и отелям персональные тарифы, скидки, кэшбэки персональное ранжирование поисковой выдачи и пресеты фильтров выдачи рекомендации отелей и авиабилетов в персональных подборках (user2item, item2item задачи)
Требования:
* У вас есть высшее техническое образование или вы студент последних курсов * Есть опыт работы в индустриальных ML-проектах от 2 лет — включая этап доставки предсказаний и моделей до прода * Есть опыт в построении рекомендательных систем * Уверенно владеете ML и DL * Умеете программировать на Python, знаете стандартные библиотеки и фреймворки — PyTorch, Tensorflow 2.0, Jax * Хорошо знаете SQL * Умеете работать с Git и Docker * Умеете работать в unix-подобных системах и с удаленными серверами * Будет плюсом опыт создания и поддержания CI/CD-пайплайнов, создания и настройки систем мониторинга качества модели, опыт работы с клиентами баз данных, Kafka и Airflow
Обязанности:
* Ставить ML-задачи и определять подходящий для них стек ML-моделей * Собирать и предобрабатывать датасеты для обучения моделей * Разрабатывать ML-модели c нуля, проводить эксперименты для повышения качества и сравнивать разные подходы * Участвовать в подготовке и проведении A/B-тестов * Внедрять модели в прод через обновляемые по расписанию витрины и их поддержку. Или писать для этого API-микросервисы на K8s * Настраивать мониторинг качества модели и бизнес-метрик, проводить диагностику и поддерживать стабильность ML-pipelines * Читать статьи и разбирать новые подходы к персонализации
Мы предлагаем:
* Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный * Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии * Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких * Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичную компенсацию затрат на спор
