Описание:
«Филип Моррис Интернэшнл» в России — российские дочерние предприятия ведущей международной табачной компании. Мы выпускаем легендарные бренды и разрабатываем инновационные продукты для будущего без сигаретного дыма. Присоединяйся к нам, чтобы свободно внедрять смелые идеи, создавать более совершенные решения и развивать свою экспертизу! Компания занимает первое место среди работодателей FMCG отрасли и входит в ТОП-20 лучших работодателей в категории крупных компаний по версии HeadHunter в 2024 году.
Требования:
Высшее образование (техническое, математическое, ИТ). От 1 года опыта работы в сфере аналитики / работы с данными на ролях: аналитик (данных, качества данных, бизнес- или системный), инженер данных, тестировщик. Отличные знания SQL (select с оконными функциями, базовые DDL и DML операции). Опыт работы с реляционными СУБД, понимание constraints, индексов и оптимизации SQL запросов. Базовые знания языков программирования, будет плюсом опыт программирования на Python. Высокие навыки коммуникации, опыт успешного построения партнерского взаимодействия. Высокие аналитические навыки, критическое мышление и problem solving. Внимательность, аккуратность, скрупулезность при работе с информацией. Будет плюсом:- знание основных элементов DWH и ETL процессов- опыт в области улучшения качества данных и/или создания хранилищ данных- опыт работы с инструментами моделирования данных (Enterprise Architect).
Обязанности:
Разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии стандартные проверки качества данных корпоративного хранилища. Осуществлять регулярный мониторинг и контроль данных на основе разработанных проверок. Выявлять и анализировать инциденты в данных, определять корневые причины и область возникновения ошибок. Выстраивать эффективное взаимодействие с ответственными от бизнес-функции/системы/продукта с целью повышения качества данных. Участвовать в разработке новых типов проверок качества данных. Участвовать в мероприятиях по развитию и улучшению текущих инструментов мониторинга и контроля качества данных. Проводить ad-hoc анализ данных, разрабатывать нестандартные проверки качества данных. Участвовать в совместных проектах DataHub. Осуществлять бизнес-поддержку и консультирование пользователей хранилища по вопросам качества данных.
Условия:
Интересные задачи и возможности для роста: ты сможешь развивать свою экспертизу и строить карьеру в различных направлениях. Финансовое благополучие: 13 заработная плата, корпоративная пенсионная программа, дополнительные выплаты для сотрудников с 3 и более детьми. Поддержка во время интеграции в новую для тебя роль. Гибридный формат работы, позволяющий работать из офиса и из дома. Комфортный бизнес центр "Легенда Цветного" в центре Москвы (4 минуты пешком от станции метро Трубная). Актуальные обучающие программы с фокусом на развитие лидерских и функциональных навыков. ДМС со стоматологией с 1 месяца работы, 3 вида страхования жизни и здоровья (возможность подключить к программе близки
